Spatial analysis of reported cases of syphilis in pregnant women and syphilis congenital: ecological study

Abstract

objective: Perform spatial analysis of reported cases of GS and CS in RN. Method: ecological study with a quantitative approach using secondary data, which highlights the results related to gestational and congenital syphilis in Rio Grande do Norte, RN. The collection of reported cases of SG and SC in RN will occur retrospectively from January 1, 2007 to December 31, 2017. The collected data will be related to the general data, the individual report and the residence data according to SINAN. All data collected will be organized in the Microsoft Excel for Office 365 program for tabulation, and later SPSS 20.0 will be used to obtain the number of cases of GS and CS in each municipality, in addition to the number of live births, i.e., statistical analysis.
https://doi.org/10.17665/1676-4285.20196241
HTML
HTML (Español (España))
HTML (Português (Brasil))
EPUB
EPUB (Español (España))
EPUB (Português (Brasil))
PDF
PDF (Español (España))
PDF (Português (Brasil))

References

Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Guia de Vigilância em Saúde. 2. ed. Brasília: Ministério da Saúde; 2017[acesso em 29 jun 2019]. Disponível em: http://portalarquivos.saude.gov.br/images/pdf/2017/outubro/06/Volume-Unico-2017.pdf.

Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Boletim Epidemiológico: SÍFILIS. Brasília: Ministério da Saúde; 2017[acesso em 29 jun 2019]. Disponível em: http://portalarquivos.saude.gov.br/images/pdf/2017/novembro/13/BE-2017-038-Boletim-Sifilis-11-2017-publicacao-.pdf.

Soares KKS. Análise espacial dos casos notificados de sífilis em gestantes e sifilis congênita no estado do Espírito Santo. Vitória. Dissertação [Mestrado] – Programa de Pós-graduação em Saúde Coletiva, Universidade Federal do Espírito Santo; 2017. [acesso em 29 jun 2019]. Disponível em: http://repositorio.ufes.br/bitstream/10/10119/1/tese_11290_2015_Karllian%20Kerlen%20Simonelli.pdf.

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Copyright (c) 2020 Array